現(xiàn)代信息科技發(fā)展十分迅速，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用范圍正在不斷延伸，尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)和移動終端的日益成熟，為大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用提供了良好的基礎(chǔ)條件。 一、大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域應(yīng)用的挑戰(zhàn)和風(fēng)險 大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增長，為其在金融領(lǐng)域的應(yīng)用提供了有力的支撐，同時也帶來了挑戰(zhàn)和風(fēng)險。 1）大數(shù)據(jù)的整體使用效率較低，潛在數(shù)據(jù)價值有待于進(jìn)一步挖掘； 2）大數(shù)據(jù)的使用和獲取方面，存在著較強(qiáng)的時效性，授權(quán)也是重要的問題之一，數(shù)據(jù)使用權(quán)利、資質(zhì)問題有待進(jìn)一步解決； 3）行業(yè)協(xié)同作用缺乏，金融機(jī)構(gòu)以及行業(yè)企業(yè)之間，在數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)交換、使用方面缺乏有效性，不同行業(yè)數(shù)據(jù)共享存在一定困難； 4）法律法規(guī)不健全，缺乏有效的法律法規(guī)進(jìn)行規(guī)范，對許多問題和情況缺乏處理依據(jù)； 5）金融市場量級巨大，應(yīng)用的面很廣也是一個很大的挑戰(zhàn)。 二、大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域應(yīng)用風(fēng)險的規(guī)避措施 規(guī)范信息管理 規(guī)范銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)客戶信息管理，注重保護(hù)客戶隱私，如果銀行金融等機(jī)構(gòu)授權(quán)第三方數(shù)據(jù)分析公司進(jìn)行風(fēng)險預(yù)測與分析，則必須簽訂授權(quán)書，規(guī)定信息數(shù)據(jù)使用范圍，防范信息泄露，確認(rèn)第三方的資質(zhì)。 信息共享 在法律法規(guī)允許范圍內(nèi)，實(shí)現(xiàn)信息共享，提高數(shù)據(jù)的使用效率，加強(qiáng)各個平臺之間交流合作，有效解決大數(shù)據(jù)壟斷導(dǎo)致的信息不對稱問題，促進(jìn)大數(shù)據(jù)下的金融創(chuàng)新。 完善相應(yīng)的法律法規(guī) 通過制定相關(guān)的法律法規(guī)，加大對大數(shù)據(jù)安全性的監(jiān)管力度，促使大數(shù)據(jù)能夠在保護(hù)用戶信息以及數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，科學(xué)規(guī)范地被使用。 培養(yǎng)人才，打造優(yōu)質(zhì)復(fù)合型的人才團(tuán)隊(duì) 培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識與理念，并且有金融行業(yè)理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的人才，通過人才建設(shè)，促進(jìn)大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用不斷加強(qiáng)，促進(jìn)我國金融創(chuàng)新發(fā)展。 三、億信ABI在金融領(lǐng)域應(yīng)用案例 項(xiàng)目建設(shè)背景 近年來，隨著內(nèi)部管理和外部監(jiān)管要求的不斷提高，面向數(shù)據(jù)分析的管理應(yīng)用需求日益增加。中國農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行當(dāng)前在用的幾個報表系統(tǒng)分別實(shí)現(xiàn)了對應(yīng)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的管理分析，但農(nóng)發(fā)行報表應(yīng)用的整體建設(shè)存在以下主要問題： 1、ETL性能不理想，數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換加載時間過長； 2、各報表系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源不一，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，跨系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)綜合分析難以實(shí)現(xiàn)； 3、采集報表應(yīng)用存在業(yè)務(wù)人員補(bǔ)錄數(shù)據(jù)工作量大，數(shù)據(jù)質(zhì)量無法保證、報送流程不易管控和采集數(shù)據(jù)無法有效進(jìn)行分析等；

4、數(shù)據(jù)及時性不能保證，導(dǎo)致有些時效性要求高的業(yè)務(wù)部門無法放心使用報表平臺。

項(xiàng)目建設(shè)概況 為了解決以上問題，保障系統(tǒng)的科學(xué)性、先進(jìn)性、高效性、易用性，更為了全面夯實(shí)農(nóng)發(fā)行數(shù)據(jù)分析應(yīng)用側(cè)的技術(shù)架構(gòu)。 1、根據(jù)金融行業(yè)數(shù)據(jù)建模模型，建成了業(yè)務(wù)分析數(shù)據(jù)； 2、實(shí)現(xiàn)了各報表應(yīng)用的數(shù)據(jù)同源、同構(gòu)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑； 3、實(shí)現(xiàn)指標(biāo)共享，解決各報表系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源不一，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，跨系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)綜合分析難以實(shí)現(xiàn)的問題； 4、通過這億信ABI的功能快速定制，實(shí)現(xiàn)了各類業(yè)務(wù)報表需求，降低了報表開發(fā)的成本和難度，縮短了報表開發(fā)周期，規(guī)范了報表使用的操作流程，降低了管理與維護(hù)的復(fù)雜度，靈活實(shí)現(xiàn)了日益增加的各類報表需求。