世界正在經(jīng)歷一場(chǎng)以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等為代表的信息技術(shù)變革。大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)生產(chǎn)生活產(chǎn)生的影響絕不限于技術(shù)層面，更本質(zhì)上，它為我們看待世界提供了一種全新的方法——決策行為將日益基于數(shù)據(jù)分析做出，數(shù)據(jù)成為重要的戰(zhàn)略資源和新生產(chǎn)要素。

一、什么是數(shù)據(jù)分析？

數(shù)據(jù)分析使企業(yè)能夠分析其所有數(shù)據(jù)（實(shí)時(shí)，歷史，非結(jié)構(gòu)化，結(jié)構(gòu)化，定性），以識(shí)別模式并生成洞察力，以告知并在某些情況下使決策自動(dòng)化，將數(shù)據(jù)情報(bào)與行動(dòng)聯(lián)系起來(lái)。當(dāng)今最好的數(shù)據(jù)分析解決方案支持從訪問、準(zhǔn)備和分析數(shù)據(jù)到實(shí)施分析和監(jiān)視結(jié)果之間端到端分析過(guò)程。

數(shù)據(jù)分析使企業(yè)能夠以數(shù)字方式改變其業(yè)務(wù)和文化，使其決策更具創(chuàng)新性和前瞻性。由算法驅(qū)動(dòng)的組織超越了傳統(tǒng)的KPI監(jiān)視和報(bào)告，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式，是新的創(chuàng)新者和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者。

二、基本數(shù)據(jù)分析功能包括以下幾個(gè)方面： 1、商業(yè)智能和報(bào)告

分析數(shù)據(jù)并向業(yè)務(wù)主管和其他最終用戶提供可操作的信息，以便他們可以做出明智的業(yè)務(wù)決策，這是數(shù)據(jù)分析的最大用途之一。數(shù)據(jù)分析也稱為“商業(yè)智能”，是任何企業(yè)的信息門戶。消費(fèi)者，開發(fā)人員，數(shù)據(jù)建模人員，數(shù)據(jù)質(zhì)量經(jīng)理，業(yè)務(wù)主管，運(yùn)營(yíng)經(jīng)理和其他人員依靠報(bào)表和儀表板來(lái)幫助監(jiān)視業(yè)務(wù)進(jìn)度，狀態(tài)，中斷，收入，合作伙伴等。

2、數(shù)據(jù)整理/數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

良好的數(shù)據(jù)分析解決方案包括可行的自助數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能，可以輕松，快速地從不完整，復(fù)雜或凌亂的各種數(shù)據(jù)源中收集數(shù)據(jù)，并進(jìn)行清理以方便進(jìn)行混搭和分析。

3、數(shù)據(jù)可視化

為了從數(shù)據(jù)中收集見解，許多分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家依靠數(shù)據(jù)可視化或數(shù)據(jù)的圖形表示來(lái)幫助人們直觀地探索和識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式和異常值。出色的數(shù)據(jù)分析解決方案將包括數(shù)據(jù)可視化功能，從而使數(shù)據(jù)探索更加輕松快捷。

4、地理空間和位置分析

如果您的分析解決方案不包括地理空間和位置分析，則分析大型數(shù)據(jù)集通常沒有任何意義。將這一層智能添加到數(shù)據(jù)分析中，使您可以開發(fā)見識(shí)并發(fā)現(xiàn)以前可能從未見過(guò)的數(shù)據(jù)中的關(guān)系。您可以更好地預(yù)測(cè)最有價(jià)值的客戶在哪里，以及他們購(gòu)買產(chǎn)品的途徑。

5、預(yù)測(cè)分析

今天，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的最大用途之一就是預(yù)測(cè)事件。例如，預(yù)測(cè)何時(shí)機(jī)器將發(fā)生故障或在特定時(shí)間在特定商店需要多少庫(kù)存。預(yù)測(cè)分析涉及獲取歷史數(shù)據(jù)并創(chuàng)建模型以幫助預(yù)測(cè)未來(lái)事件。傳統(tǒng)上，高級(jí)分析一直是訓(xùn)練有素的數(shù)據(jù)科學(xué)家，統(tǒng)計(jì)學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師的領(lǐng)域。但是隨著軟件的進(jìn)步，公民數(shù)據(jù)科學(xué)家越來(lái)越多地扮演這些角色。許多分析公司預(yù)測(cè)，在生成的高級(jí)分析數(shù)量上，公民數(shù)據(jù)科學(xué)家將超過(guò)數(shù)據(jù)科學(xué)家。

6、機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)涉及使用算法迭代分析模型的自動(dòng)化，這些算法可以從數(shù)據(jù)中反復(fù)學(xué)習(xí)并優(yōu)化性能。借助適用于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，您可以使計(jì)算機(jī)工作，以尋找新的模式和見解，而無(wú)需對(duì)它們的外觀進(jìn)行明確編程。尋找可提供自然語(yǔ)言搜索，圖像分析和增強(qiáng)分析的數(shù)據(jù)分析解決方案。

7、流分析

在緊要關(guān)頭處理實(shí)時(shí)事件已成為當(dāng)今數(shù)據(jù)分析的一項(xiàng)關(guān)鍵功能。實(shí)時(shí)從IoT流設(shè)備，視頻源，音頻源和社交媒體平臺(tái)中提取數(shù)據(jù)是當(dāng)今頂級(jí)分析解決方案的一項(xiàng)基本功能。

三、如何使用數(shù)據(jù)分析：分析過(guò)程

1. 了解業(yè)務(wù)問題。

2. 收集/識(shí)別與問題有關(guān)的數(shù)據(jù)。

3. 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

4. 分析數(shù)據(jù)以生成見解。

5. 部署/操作分析和模型。

6. 監(jiān)控和優(yōu)化性能。

從數(shù)據(jù)生成見解的第一步是確保其組織，準(zhǔn)確和可操作。許多公司從創(chuàng)建使用虛擬數(shù)據(jù)層跨不同源訪問和集成數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)方法開始。接下來(lái)，在自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)整理之后，公司可以將時(shí)間和精力集中在處理數(shù)據(jù)異常值或不一致之處上。接下來(lái)，視覺分析可以提供豐富的交互式儀表板來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)探索，從而以直觀的格式為公司提供強(qiáng)大的分析功能。許多組織使用數(shù)據(jù)科學(xué)來(lái)創(chuàng)建模型以提供預(yù)測(cè)見解。此外，數(shù)據(jù)分析解決方案現(xiàn)在不斷提取實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)，以進(jìn)行最準(zhǔn)確的分析。借助新的見解，組織可以快速行動(dòng)，對(duì)實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)都有清晰的了解，從而使緊急決策變得簡(jiǎn)單。

如今，組織可以使用數(shù)據(jù)分析來(lái)檢查，清理，轉(zhuǎn)換和建模其數(shù)據(jù)。頂級(jí)的數(shù)據(jù)分析解決方案可以為您完成所有這些工作，從而使您能夠充分利用數(shù)據(jù)并改善業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。

四、億信ABI介紹

億信ABI作為一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，融合了ETL數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)填報(bào)、移動(dòng)應(yīng)用等核心功能。億信ABI是一個(gè)幫助企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)企業(yè)進(jìn)步的商業(yè)智能平臺(tái)。幫助企業(yè)任何角色快速處理數(shù)據(jù)、進(jìn)行分析及決策。它既能支持對(duì)分析表進(jìn)行數(shù)據(jù)回填設(shè)置，又能完成數(shù)據(jù)融合，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，服務(wù)數(shù)據(jù)分析。

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